ಪುಟ_ಬ್ಯಾನರ್

ಸುದ್ದಿ

AI ಫ್ಯಾಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಬಟ್ಟೆ ತಯಾರಕರು ಬಟ್ಟೆಯ ವಿವಿಧ ಆಕಾರದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೊಲಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಲಿಯಲು ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬಟ್ಟೆಗಳಿಂದ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲಸವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಈಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸಿಂಗಾಪುರ್ ಮೆರೈನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯು 1 ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಬಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಹೊಲಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿತು ಮತ್ತು Sewformer ಎಂಬ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು.ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹಿಂದೆ ಕಾಣದ ಬಟ್ಟೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಕೊಳೆಯುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹೊಲಿಯಬೇಕು ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು.ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, Sewformer 95.7% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಹೊಲಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು."ಇದು ಬಟ್ಟೆ ತಯಾರಿಕಾ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಿಗೆ (ಬಟ್ಟೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು) ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಸಿಂಗಾಪುರದ ಸಾಗರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕ ಕ್ಸು ಕ್ಸಿಯಾಂಗ್ಯು ಹೇಳಿದರು.

"AI ಫ್ಯಾಷನ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ."ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಫ್ಯಾಶನ್ ಇನ್ನೋವೇಟರ್ ವಾಂಗ್ ವೈ ಕೆಯುಂಗ್ ಅವರು ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಡಿಸೈನರ್ ನೇತೃತ್ವದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ - ಫ್ಯಾಷನ್ ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಡಿಸೈನ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ (AiDA).ವಿನ್ಯಾಸದ ಆರಂಭಿಕ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಿಂದ ಟಿ-ಹಂತದವರೆಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.ವಿನ್ಯಾಸಕರು ತಮ್ಮ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳು, ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು, ಟೋನ್‌ಗಳು, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹುವಾಂಗ್ ವೀಕಿಯಾಂಗ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಮತ್ತು ನಂತರ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಅವರ ಮೂಲ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.AiDA ಯ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯು ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿದೆ.ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಇದು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹುವಾಂಗ್ ವೀಕಿಯಾಂಗ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.ಆದರೆ ಇದು "ಅವರನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ವಿನ್ಯಾಸಕರ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದು" ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು.

UK ಯಲ್ಲಿನ ರಾಯಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಆರ್ಟ್ಸ್‌ನ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ನರೇನ್ ಬಾರ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಪ್ರಕಾರ, ಬಟ್ಟೆ ಉದ್ಯಮದ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವವು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಹಂತಗಳಿಂದ ಮೂಲಮಾದರಿ, ಉತ್ಪಾದನೆ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯವರೆಗೆ "ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ" ಆಗಿರುತ್ತದೆ.ಮುಂದಿನ 3 ರಿಂದ 5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬಟ್ಟೆ, ಫ್ಯಾಷನ್ ಮತ್ತು ಐಷಾರಾಮಿ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ AI $150 ಶತಕೋಟಿಯಿಂದ $275 ಶತಕೋಟಿ ಲಾಭವನ್ನು ತರಲಿದೆ ಎಂದು ಫೋರ್ಬ್ಸ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕವು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಅವುಗಳ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ.ಕೆಲವು ವೇಗದ ಫ್ಯಾಷನ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ದಾಸ್ತಾನು ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮೈಕ್ರೋಚಿಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ RFID ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆ ಲೇಬಲ್‌ಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಟ್ಟೆ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ.ಕೊರಿನ್ನೆ ಸ್ಟ್ರಾಡಾ ಬ್ರಾಂಡ್‌ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ತೆಮೂರ್ ಅವರು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಫ್ಯಾಶನ್ ವೀಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವರು ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡವು AI ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರದಿಗಳಿವೆ.2024 ರ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್/ಬೇಸಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಟೆಮುಯರ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಹಿಂದಿನ ಶೈಲಿಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿದ್ದರೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು AI ರಚಿತ ಉಡುಪುಗಳನ್ನು ರನ್‌ವೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ತಡೆಯಬಹುದು.ಇದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-12-2023